Op vrijdag 7 oktober vierde de Vereniging van Compliance Officers (VCO) haar 20jarig bestaan met een lustrumcongres in het De La Mar theater in Amsterdam en met de uitgave van een lustrumboek. Jack Esselink sprak op dit event namens Studio Pulpit en heeft voor de lustrumbundel onderstaande column geschreven met als titel Let’s Dance.
Veel organisaties hebben de ambitie om een datagedreven organisatie te worden en verkennen de mogelijkheden die data hen biedt om slimmere beslissingen te nemen en onderzoeken hoe nieuwe technologie als Kunstmatige intelligentie (vaak afgekort als AI) hen daarbij kan helpen. Tijdens deze cursus leer je wat AI daadwerkelijk is en wat het daadwerkelijk kan en
Zoals velen van jullie wellicht weten heb ik eind 2021 mijn theologie master behaald. Ik heb mijn master thesis geschreven over ethiek en deepfakes in de context van extreme beliefs. Voor eenieder die geïnteresseerd is, is deze thesis te downloaden vanaf de Extreme Beliefs project website. Het jaar 2022 gaat een jaar worden waarin ik
Machine Learning (ML) wordt steeds belangrijker in onze wereld. Steeds meer organisaties zien de mogelijkheden en toepassingen hiervan en de vraag naar ML vaardigheden is enorm. ML gaat ook steeds belangrijker worden voor de business analist om zijn zijn/ haar werk sneller, slimmer en efficiënter uit te kunnen voeren. Om in de toenemende vraag naar
One of the questions I get asked a lot as a speaker and trainer in AI, machine learning and data science, is how and where to learn AI and machine learning. A lot of practitioners who are entering this field start by taking MOOC’s (massive open online courses) on platforms like Coursera, EdX or Udemy.
One of the most mysterious and promising trends in the world of technology is quantum computing. Since a couple of years quantum computing has generated a lot of buzz and hype in the press, but it still fairly unknown to people what it is and what it isn’t. In this blog post I would like
In a recent MAPI survey 58% of the respondents indicated that the lack of (good quality) data is the main barrier to deployment of AI. In many industries data scientists and machine learning engineers need to deal with small data sets rather than big data. In this article in Industryweek you can find an excellent overview of the techniques
